印度AI使命再下一城：八家本土企業獲基礎模型開發激勵
印度在人工智慧（AI）領域的雄心正逐步實現，其國家級策略「IndiaAI Mission」即將迎來關鍵性的新篇章。據消息透露，印度政府正準備公佈第二批獲得激勵的本土企業名單，預計將有約八家深耕於基礎AI模型開發的公司受惠，透過補貼GPU運算資源等方式，加速印度本土人工智慧技術的自主發展。聯邦資訊科技與電子部部長Ashwini Vaishnaw預計將於下週正式向公眾宣布這些策略夥伴。這項總值高達1,500億盧比的激勵計畫，不僅是財政上的支持，更是國家層面對本土AI生態系發展的堅定承諾，目標在全球AI版圖中確立印度的獨特地位。
國家級支持的AI先鋒：BharatGen與其Param-1模型的誕生
在即將公布的第二輪獲選名單中，一個由印度理工學院（IIT）頂尖研究人員組成的聯盟——BharatGen，被視為最有可能獲得政府支持的先鋒之一。該聯盟以IIT孟買分校為核心，並在科學技術部的資助下，致力於推動符合印度國情的本土AI模型研發。其顯著成就之一，便是於今年七月成功發布了開源雙語大型語言模型（LLM）Param-1。這款模型擁有29億個參數，並透過高達五萬億個英文和印地語的龐大語料庫進行預訓練，展現了印度在處理多語言複雜性方面的技術實力。在此之前，IndiaAI Mission已在第一輪激勵計畫中，批准了包括Sarvam、Soket Labs、Gnani.ai和Gan.ai在內的四家新創公司，向他們提供補貼GPU算力，為本土AI的發展注入了初期動能。
印度AI生態的蓬勃發展：申請數激增與政策回應
印度電子暨資訊科技部（MeitY）為扶植本土AI創新，於今年一月正式宣布這項總額1,500億盧比的激勵措施，主要針對那些從零開始建構基礎AI模型的組織和個人。市場對此反應熱烈，超出了預期。截至二月十五日，MeitY已收到來自印度本土及國際新創企業、學術機構和研究人員的67份初步申請。此後，在短短一個月內，申請數量又大幅增加了120份。目前，總申請數已輕鬆突破500大關，這不僅是印度AI社群蓬勃發展的鮮明寫照，更突顯了該國政府在推動AI自主創新方面的堅定決心與廣泛號召力。如此龐大的申請量，無疑為印度AI產業的未來成長描繪了令人振奮的藍圖。
GPU算力瓶頸下的挑戰與策略調整：從訓練到推理的轉變
儘管IndiaAI Mission在點燃本土AI創新熱情方面成效顯著，但在實際推動過程中，關鍵的GPU算力供應卻日益成為一大瓶頸。根據最新報告，IndiaAI使命計畫原本設定的GPU總容量為34,333個，然而，目前實際安裝並投入運行的容量僅達到17,374個。這種「雞生蛋，蛋生雞」的困境正浮現，導致政府介入後激發的AI模型開發熱潮，面臨供應短缺的挑戰。為積極應對，MeitY內部正醞釀一種新的策略思維，即未來幾輪的GPU採購應更注重推論模型（inferencing models）的效率，而非單純追求訓練模型的算力。此外，政府已委託10家「GPU即服務」（GPU-as-a-service）供應商，建立了共同運算設施，旨在以全球最低廉的每小時不到1美元的價格，為廣大的AI開發者提供GPU算力資源，以期緩解目前的燃眉之急。
打造印度AI主權：自主創新之路的深遠意義
印度政府透過IndiaAI Mission大規模支持本土基礎AI模型的開發，不僅具有深遠的經濟戰略意義，更是國家數位主權願景的核心體現。這項前瞻性舉措旨在確保印度在快速發展的全球AI浪潮中，能夠自主掌握核心技術，並有效管理敏感數據，從而實現真正的數據主權。同時，此類型的本土化發展，能夠更好地適應印度豐富多樣的語言和文化背景，催生出更具包容性和在地相關性的AI應用。透過強化國內的技術研發能力，印度將逐步減少對國外AI模型和基礎設施的高度依賴，進一步鞏固其在全球科技競爭中的自主地位。然而，這項宏偉政策的最終成效，將高度取決於關鍵的GPU供應能否持續且快速地擴充，以及獲選的本土團隊能否將所獲取的補貼算力，高效轉化為具備高性能、高安全性，且能確實解決印度獨特應用場景挑戰的創新AI模型。IndiaAI Mission的持續推進，無疑將成為引領印度走向一個由本土智慧和技術創新驅動的未來。
