近年來，全球AI晶片市場風起雲湧，特別是在地緣政治緊張局勢下，主要科技巨頭的戰略佈局備受關注。中國科技巨頭華為技術有限公司正準備在未來一年大幅提升其最先進AI晶片的產能，目標是搶佔全球最大的半導體市場份額，而在此同時，Nvidia公司則因地緣政治逆風而在中國市場面臨挑戰。華為此舉不僅是對美國制裁的回應，更是其在AI時代爭奪技術自主權與市場主導地位的關鍵一步。這場高科技的棋局，正在深刻重塑全球AI晶片產業的競爭格局。
華為晶片產能飆升，挑戰Nvidia主導地位
據知情人士透露，華為計劃在明年製造約60萬片其旗艦910C Ascend晶片，這一數字幾乎是今年產量的兩倍。此舉旨在滿足中國市場對AI運算日益增長的需求。華為在2025年的大部分時間裡，因美國制裁而難以生產這些產品。更宏大的目標是，到2026年，這家總部位於深圳的公司將把其Ascend產品線的總產量提升至多達160萬片晶圓（dies），涵蓋構成晶片電路的基礎矽組件。這項大規模的產能擴張，凸顯了華為在全球AI晶片供應鏈中尋求更高自主性的決心。
華為的戰略不僅限於晶片生產量的提升，更在於強化其在中國國內AI產業生態系統中的核心地位。透過與中芯國際（SMIC）等國內合作夥伴的緊密協作，華為正努力克服技術瓶頸，提升生產良率，以期在AI基礎設施建設方面，為中國本土企業提供穩定且具競爭力的解決方案。此番擴產，無疑是華為挑戰Nvidia在中國AI晶片市場長期主導地位的重大一步。
Nvidia在中國市場的逆境與策略調整
與華為的積極擴張形成鮮明對比的是，曾經在中國AI晶片市場佔據絕對優勢的Nvidia，正經歷一段銷售停滯期。由於美國出口限制的收緊，Nvidia被迫為中國市場推出了降級版的AI晶片，例如H20。儘管Nvidia在2024年仍售出約100萬片H20晶片，但最近一個季度其在中國的銷售卻出現停滯，沒有H20晶片的出貨量報告，這反映出美國政策對其業務的顯著影響。中國監管機構也曾對Nvidia的H20晶片進行審查，並要求相關企業避免使用。
除了出口管制，Nvidia還面臨中國國家市場監督管理總局就其2020年收購Mellanox Technology是否違反該國反壟斷規定進行的調查。此外，Nvidia近期與美國政府達成了一項協議，同意將其在中國H20晶片銷售收入的15%上繳美國政府，這項前所未有的條款也引發了業界對於其合法性和對未來貿易模式影響的廣泛討論。儘管面臨重重挑戰，Nvidia仍在其CUDA軟體棧上保持著強大的生態優勢，這套軟體被視為進入AI硬體領域的「顯著進入壁壘」，使得許多開發者傾向於繼續使用Nvidia的平台。
中國AI晶片產業的結構性挑戰與技術鴻溝
儘管華為雄心勃勃地提升產能，但中國本土半導體產業仍面臨著深層次的結構性挑戰。美國和荷蘭對先進光刻技術的出口限制，導致華為及其合作夥伴在生產高端AI晶片時面臨效率低下和良率較低的問題。例如，據報導，華為最新款910C晶片的良率在2025年已從20%提升至40%，但這與全球領先企業大型AI晶片接近60%的良率仍有顯著差距。低良率不僅增加了生產成本，也限制了實際可用晶片的數量。
此外，製造限制也影響了華為晶片的功能性。例如，早期版本的910B晶片在晶片間互連和記憶體速度方面存在不足，這使得它在需要大規模、高效能運算的模型訓練場景中表現不佳，儘管它可能足以應對許多推理工作負載。華為目前主要採用7奈米製程技術，相比之下，Nvidia的頂級GPU已採用4奈米製程，這在性能和功耗上存在代際差距。更重要的是，在AI領域至關重要的軟體生態方面，華為仍遠落後於Nvidia的CUDA平台，許多中國開發者對其用於模型訓練仍持觀望態度，因為訓練過程通常成本高昂且耗時漫長。
華為AI生態系統的建構與長期願景
華為深知僅靠單一晶片無法與Nvidia匹敵，因此其戰略更側重於構建一套完整的AI生態系統和基礎設施。公司正積極推出一系列AI基礎設施產品，以實現對Nvidia的系統級替代。其中包括其最新的SuperPoD互連技術，該技術能夠連結多達15,000個Ascend處理器，旨在成為Nvidia NVLink的國內替代方案，而NVLink長期以來一直是連接大規模訓練叢集中數千個GPU的黃金標準。此外，華為還推出了Atlas 950和Atlas 960超級節點運算叢集，以及更龐大的超級叢集，目標是到2027年搭載超過100萬個Ascend NPU。這些基礎設施的建設，對於中國在持續受限於西方硬體進口的情況下維持AI發展至關重要。
華為的野心不僅止於當前，它還制定了一份延伸至2028年的長期晶片發展藍圖。該藍圖計劃於2026年末推出升級版的950DT晶片，隨後在2028年前陸續推出Ascend 960和Ascend 970系列。儘管華為的晶片目前仍採用7奈米製程技術，落後於Nvidia的4奈米GPU，但華為寄望於透過規模化生產、完善的基礎設施和強勁的國內需求，來彌補製程上的差距。若能成功，華為有望鞏固其作為中國主要AI硬體供應商的地位，進而重塑全球競爭格局。
全球AI晶片競爭格局的未來展望
華為大規模提升Ascend晶片產能的舉動，標誌著中國在實現AI硬體自給自足方面邁出了實質性的一步。雖然Ascend晶片在單晶片運算性能上尚未達到Nvidia頂級AI加速器的水平，但它們足以支持中國國內許多AI工作負載和應用。行業觀察家指出，在當前的地緣政治限制下，中國將重點放在供應鏈韌性和產能建設上，而非追求單一晶片的絕對性能領先，這反映出一種務實的戰略方針。
展望未來，華為擴大的產能預計將有助於緩解中國AI晶片短缺問題，為當地雲端服務、企業和研究機構的AI部署提供支持。儘管短期內Nvidia全球業務受到的影響尚不明確，但分析師預計中國市場內部的競爭將會加劇。華為新晶片型號的持續開發和製造創新，若能持續改善良率和可靠性，將進一步改變區域半導體格局，而其長期影響將取決於執行力以及更廣泛的市場需求。這場AI晶片競賽不僅是技術的較量，更是國家戰略意志和供應鏈韌性的全面考驗。
