Trinity 迎來新 CEO，聚焦生命科學商業化轉型
生命科學商業化正在加速改寫，而 Trinity 也在這波變化中邁出關鍵一步：公司宣布任命 Scott Evangelista 出任 CEO，帶領下一階段成長。這項人事變動不只是領導層交接，更凸顯 Trinity 持續押注 human + artificial intelligence 的長期方向，試圖在更複雜的市場環境中，為藥廠、生技與醫材客戶提供更即時、更可執行的解決方案。
根據公司說明，Trinity 長期專注於以技術驅動的服務與產品，協助客戶從 pre-launch、scale 到 loss of exclusivity 的各階段做出更清楚的決策。公司也強調，過去 30 多年來，全球領先的製藥、生技與醫材公司一直依賴 Trinity 的洞察、執行與合作能力；而這家企業也從美國 Waltham 的首個辦公室，擴展到 14 個辦公室、1,300 名專業人才、遍及五大洲。Trinity Life Sciences
Scott Evangelista 的履歷，正對上 Trinity 的下一階段需求
Scott Evangelista 的背景，是這次任命最受關注的部分之一。他目前擔任 Worldwide Clinical Trials 董事會成員，並以 Kohlberg 的 Operating Executive 身分參與成長與創新建議；過去則曾在 IQVIA、Ironshore Pharmaceuticals 與 Deloitte 擔任高階領導職務，也曾創立 Swiftwater Group。從大型跨國組織到創業型團隊，他的經驗橫跨不同規模與治理模式，與 Trinity 現階段尋求的轉型能力高度契合。
Matt Jennings 身為 Trinity Executive Chairman，也公開表示，Scott 是一位能推動變革成長、同時保留企業核心優勢的領導者，尤其能延續團隊、專業與卓越文化。另一個值得注意的背景是，Evangelista 自 2023 年 1 月起便已擔任 Trinity 董事會成員，意味著這次升任並非突然空降，而是建立在一段時間的內部熟悉與策略參與之上。Consulting.us 報導
AI 不是口號，而是 Trinity 正在加速落地的核心能力
從近期的品牌與技術動作來看，Trinity 正在把 AI 從願景推進到產品與服務層。公司提到，其新一代 AI 能力可協助客戶預測上市成功率、優化投資，並以最高可達 90% 的成功機率預測能力 降低新療法的風險；同時，TrinityEDGE 也被重新強化為整合式技術平台，串連 predictive foresight、integrated execution 與端到端商業化方案。這代表 Trinity 不只是提供研究或顧問建議，而是試圖在資料、平台與執行之間建立更完整的閉環。Trinity Life Sciences
在 Scott Evangelista 的公開發言中，也能看出相同方向：他強調 AI 驅動方案已經具備降低成本、改變工作方式的能力，而且是「今天就能幫助客戶」的工具，而不是只停留在未來想像。這種敘事很重要，因為生命科學商業化的挑戰往往來自市場節奏快、資訊量大、利害關係人眾多；若 AI 能真正協助整合競品資訊、預測與市場洞察，就可能讓商業團隊更快做出反應。Scott Evangelista 的公開貼文
從品牌重塑到客戶互動，Trinity 想打造可擴展的商業化引擎
除了 CEO 更替，Trinity 近來也同步推動品牌與數位體驗更新，目的在於讓外界更清楚感受到其 AI-powered、insight-driven 的定位。公司把品牌架構現代化，重整網站與內容呈現，並透過更清晰的數位介面傳遞其創新與透明度。這些動作看似是形象更新，實際上卻反映出生命科學服務模式的變化：客戶不只需要專家，更需要能把洞察快速轉化為行動的合作夥伴。
在 HCP engagement 的脈絡下，Trinity 也提到自己正協助客戶建立 AI-enabled engagement stacks 與 omnichannel workflows，並呼應業界對 customer intelligence、CEPs 與 AI 的關注。換句話說，未來的重點不只是「觸及」醫療專業人員，而是要在正確時機、用正確訊息、透過正確通路完成更有效的溝通。這也說明 Trinity 為何強調從預測、執行到商業成果的整合：因為生命科學商業化已不再是單點工具競爭，而是整體系統能力的競爭。
新任 CEO 的挑戰，不只是成長，更是把 AI 變成可驗證成果
Scott Evangelista 接下 CEO 後，真正的考驗不是理念，而是落地。他要帶領 Trinity 持續擴大資料與技術投資，同時維持公司多年累積的人才、顧問專業與產業信任。這種平衡並不容易：一方面要讓 AI 與分析能力更快更新，另一方面又不能失去生命科學服務最重要的核心——對客戶情境的深度理解與可被驗證的執行成果。
從目前可見的訊號來看，Trinity 正把自己定位成一個能協助生命科學企業面對複雜市場、提升商業化效率的夥伴。若新任 CEO 能把既有顧問優勢、平台能力與 AI 應用整合得更緊密，Trinity 或許不只是完成一次順利交棒，而是有機會在下一波產業升級中，成為更具代表性的技術型商業化服務商。對生命科學產業而言，這場變革的關鍵，不在於 AI 會不會改變市場，而在於誰能先把 AI 變成真正可衡量的價值。
