研究發現總覽
最近多篇研究指出，**AI 創造力** 在某些測試上已經能夠超越「平均人類」的表現。根據一篇發表於 Scientific Reports 的大型研究，研究團隊以超過 **100,000** 名參與者為基礎，並直接比對人類與基於大型語言模型的系統，結果顯示部分模型能超過一般人的創意得分，但「**頂尖創意仍然人類獨有**」。該論文提出的重要結論之一是：即使模型在特定題目上表現優異，最有創意的人類依然領先。更多細節可見於這篇AI 創造力的科學報告。
這項發現既令人驚訝，也提醒我們不要把創意視為單一可被機器完全取代的能力。
如何衡量「創造力」：工具與提示的重要性
研究團隊建立了一套嚴謹的比較框架，讓人類與 AI 使用同一套工具與任務來評估創造力。結果顯示，**指令與提示（prompting）** 的寫法會大幅影響模型輸出；例如，引導模型思考詞源或結構的提示，會產生更出乎意料的聯想與更高的創意分數。
因此，AI 的創造力並非單純技術本身能決定，而是高度依賴於人類如何設計互動——也就是「人機協作」的品質。
AI 作為創意夥伴：實驗與使用者反應
另有來自大學的實驗顯示，當 AI 被設計成支援使用者的創作流程，它能成為鼓勵探索與跳脫固有思維的催化劑。以一項在設計虛擬汽車的線上實驗為例，超過 800 名參與者使用 AI 輔助系統進行創作，研究發現使用者對包含多樣、甚至「壞點子」的作品集回饋較正面，因為這類多樣性幫助他們避免早期陷入固定解。
這類結果強調：**多樣性輸出** 與人類的互動設計，對於把 AI 變成真正的「創意夥伴」至關重要（參見相關研究與報導）。
設計能延伸人類創造力的 AI 工具
綜觀文獻回顧與實驗研究，學者建議把重點放在如何設計能擴展人類想像力的介面與功能，而非單純追求模型得分。可行方向包括：提供鼓勵探索的提示介面、讓使用者控制多樣性與風險程度，以及建立能揭示內部聯想（例如詞源、結構關係）的輔助工具，協助創作者更有意識地引導靈感。
從這些角度看，AI 更像是「放大器」或「共創工具」，而非直接替代藝術家或設計師的創造力。
結語：從競爭走向協作的創意未來
總結來看，研究既警示也帶來希望：**部分大型語言模型能在定義清楚的任務上勝過平均人類，但最具創意的頂端仍屬人類**。與其擔心 AI 會消滅創意工作，不如思考如何改良工具與互動，使 AI 成為擴展人類想像的夥伴。
未來創意的發展，更可能是一種「人機共創」的新型態—透過細緻的提示設計、多樣化的輸出策略與以人為中心的介面，讓 AI 幫助人類看見更多可能，而非取代那份獨特的、難以量化的頂尖創意。
