戰場感測器與實兵回饋的起點
近期陸續展出的系統讓「先進戰場感測器」從實驗室走入實兵測試。2月初在佛特貝爾沃舉辦的 Soldier Touch Point (STP 0) 讓 13 名士兵直接對正在研發的系統提供操作與人機介面回饋，這類活動的目的就是把設計者、供應商與前線使用者的距離拉近，促進快速迭代。
這場 STP 針對預計取代 LRAS3 的下一代光學/網絡化火支感測器 FALCONS 進行評估，士兵們檢視了按鍵配置、操作舒適度與 GUI 等細節，產出可以指導後續改版的重要回饋。
FALCONS 的可攜與AI導入
FALCONS 設計同時支援乘載與下車操作，能精確定位目標以支援各類精確、近精確或傳統彈藥，並以網路化架構連結偵察與火支單位，縮短擊發鏈。根據現地發表，FALCONS 將整合人工智慧與機器學習以強化紅外偵測並導入 人工智慧 驅動的 Aided Target Detection and Recognition (AiTDR)，期望降低操作人員的認知負擔。更多系統細節與 STP 形式可參見官方說明：FALCONS STP 相關報導。
士兵在 STP 中的具體回饋（如按鈕位置、GUI 可讀性）將回饋給研發單位，讓供應商在原型設計階段就能修正以符合實務需求。
Lockheed Martin 的 NGC2 原型在實彈演練的驗證
在夏威夷舉辦的 Lightning Surge 2 演練中，Lockheed Martin 團隊的 NGC2 原型展現了如何把偵測、觀測與打擊連結起來。與美國陸軍第25步兵師和相關單位合作，士兵在實彈條件下使用此原型進行 HIMARS 與 M777 的射擊，驗證了在作戰節點間建立即時「sensor-to-shooter」連結的可行性。
該原型利用 Raft 的資料平台整合電子戰目標資訊、無人機影像與戰損評估，並透過 Accelint 的 Neo 指揮介面呈現統一的即時態勢。Lockheed Martin 的發布指出，這種全棧解決方案可縮短從目標識別到空域核准的時間，並將在未來的 Lightning Surge 演練中持續加入新功能：NGC2 演練與技術說明。
資料層、電子戰與模組化發展趨勢
多項展示都強調資料平台與開放架構的重要性：Raft 的資料層作為基礎，讓異構來源（EW、UAS 影片、戰損報告）能夠匯流到數位火力系統。此外，近年的採購與商業徵詢也顯示軍方力求在旅級以上層級部署可模組化、快速部署的 電子戰 與 SIGINT 能力；例如 2025 年 Naval Research Lab 向 I2X Technologies 授予的合約與其他相關多年度採購案，反映出對可擴展電子攻擊/防護解決方案的需求。
這些趨勢與 NGC2、FALCONS 等系統的測試相互呼應：系統要在複雜、爭奪頻譜的環境中維持通聯與資料融合，就必須有高品質的資料匯流層與可插拔的感測器套件。
平台、訓練與未來展望
除了感測器與指揮系統的測試，平台與實兵訓練同樣關鍵。退役少將 John Ferrari 指出，像 ISV 這類相對便宜且數量充足的平台可促進快速試驗，而美軍 2020 年的採購計畫要購買 649 輛 ISV、總價約 2.143 億美元（約每輛 33 萬美元），讓部隊能在實際條件下測試新系統而不用冒多億美元資產的風險。
綜合來看，從 STP 的使用者回饋、到 NGC2 在 Lightning Surge 2 的實彈驗證，再到對電子戰與模組化套件的採購動向，顯示軍方正透過短迭代與多面向測試快速塑形未來作戰能力。隨著更多演練（如預定 2026 年 4 月的 Lightning Surge 3）與實兵回饋持續輸入，這些技術的成熟度與戰術運用將更趨明朗。
